Probabilidad del FALSO POSITIVO en PCR

 

 

 

 

En estos tiempos donde escuchamos hablar continuamente de positivos, PCR, test de antígenos o seroprevalencia, conviene hacer una visita a una paradoja relacionada con las pruebas médicas. Se trata de la Paradoja del Falso Positivo. Acompáñame en este hilo
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— Fernández Ordóñez (@fdezordonez) November 3, 2020

 

 

 

 

 

Y listo, ya tenemos todo para admirar la maravillosa paradoja de Bayes en este momento. Resulta que, en una enfermedad que afecta a 1 de cada 1.000 personas, que tengo una prueba válida en el 99% de las ocasiones y con falsos positivos de solo el 2%

— Fernández Ordóñez (@fdezordonez) November 3, 2020

 

 

 

 

Cuando una persona ES POSITIVA en la prueba, la probabilidad REAL de tener la enfermedad “P(A|B)=P(A y B)/P(B)” es P(A|B)=0,00099/0,02097=0,0472.
¡¡¡¡¡MENOS del 5% de probabilidades!!!!! ¿Qué, cómo te quedas? 😱😱😱

— Fernández Ordóñez (@fdezordonez) November 3, 2020